Еще в январе текущего года власти префектуры Канагава объявили о планах первыми в стране внедрить систему прогнозирования преступлений. С тем, чтобы к Олимпиаде 2020 в Токио уже развернуть экспериментальную сеть сбора и обработки данных во всем регионе. Теперь у концепции есть идейный лидер, аналитик Мами Каджита, и полиция обсуждает с властями детали аренды суперкомпьютеров и привлечения к работе нескольких ИИ.
Мами Каджита, физик-математик и специалист по прогнозированию погодных явлений, будучи на стажировке в Италии, столкнулась с тем, что ее постоянно грабили. Иностранка решила применить свои навыки и разработала алгоритм анализа полицейских сводок с учетом таких данных, как местность, время, погода и прочих факторов. В результате она получила программу для прогнозов и поменяла свои маршруты передвижения по городу, перестав быть жертвой криминалитета.
Каджита рассуждает, что в США такие прогностические системы негласно применяются полицией уже давно. Она же хочет создать приложение для гражданских лиц, которое поможет им минимизировать риск попасть в неприятности. Но для этого нужны обширные исходные данные, причем в формате «big data», плюс вычислительные мощности для их обработки. Все это есть у властей Японии, а полиция согласна предоставить информацию с камер, сенсоров, из рапортов и прямо с улиц, от патрулей. Вопросы – в технической реализации системы.
Например, ИИ нетрудно прочесть десяток миллиардов твитов и спрогнозировать собрание двадцатитысячной толпы в сквере для публичного чтения стихов. Будет дождливая погода, сумерки, много иностранцев – рай для карманников. Вот он, прогноз преступления, но как именно на него реагировать полиции, и как учесть влияние реакции на дальнейшее развитие событий, чтобы не стало еще хуже? А если при этом аналогичный прогноз придет на смартфоны тысяч людей, то не станет ли ситуация совсем запутанной? Словом, работы предстоит еще много.