Исследователи из Университета Северного Иллинойса применили технологии искусственного интеллекта для извлечения информации из звуков, издаваемых младенцами. Они сосредоточились на двух задачах: научиться выявлять по голосу признаки проблем у малышей и перевести в понятные термины те сигналы, которые они посылают своим родителям. Первые успехи обнадеживают.
Алгоритм машинного обучения базируется на уже отработанной технологии автоматического распознавания речи с выделением в ней ключевых паттернов, характерных для голосового аппарата младенца. Например, исследователи учли, что младенец не способен воспроизводить сложные звуки, а также не контролирует сознательно их последовательность. Зато опытная няня легко отличит звук «дискомфорта» от «нормального крика», даже еще не зная, о какой неприятности идет речь.
Базой для обучения ИИ стали записи звуков от 26 младенцев в отделении интенсивной терапии и комментарии к ним от сотрудников больницы – акушеров и медсестер, а также няней и многодетных матерей. ИИ научили выделять из потока звуков пять основных сигналов: «голод», «полный подгузник», «сон», «внимание» и самый важный — «дискомфорт». Главным было как раз отличить пятый сигнал от первых четырех, чтобы минимизировать количество ложных тревог.
Пока что ИИ проходит обучение и тестирование. Для него уже не важен пол, раса и вес младенца, он успешно идентифицирует пять ключевых криков даже у тех детей, чей голос слышит впервые.